三季度GDP同比增长6%，与上期专栏《蒙格斯经济监测月报|预测9月GDP增速将跌破6%》预测基本一致。10月模型预测GDP增速又有所下降，同比增长5.9%，仍然低于6%关口，而GDP平减指数跟随PPI继续走低，10月预计约0.5%左右，通缩情况没有因为肉价飙升而改变，因此名义GDP下降情况会更严重。

需求方面，必须消费品托底经济的作用明显，但今年后半场消费拉动作用的提升乏力。而投资方面，基建托而不举、制造业托不起来、房地产则拖不住地保持高位，导致消费和投资两方面都暂时未体现出经济结构的改善。好在短期贸易状况有所缓和，库存周期似出现触底迹象，为年末经济企稳添砖加瓦。

从近期官方政策口径来看，政策重点仍在稳经济、提质量和调结构方面，短期仍然不会见到宽松的政策出现。维持全年经济增长率接近预期目标下限预判不变，模型给出全年GDP同比增长约6.1%左右。

想知道如何才能快人一步地知晓经济形势吗？

这就不得不提到【蒙格斯辰星】中的

蒙格斯经济形势分析月报

它采用备受国际认可的混频动态因子模型

来监测和预测经济状况

运用具象化的图示

指示未来数月宏观重要变量指标的走向

可满足人们对经济预测的需求

过滤短期杂音

展示纯净趋势

用通俗易懂的话来说

通过蒙格斯经济形势研究分析系统

你可以早于国家统计局

知道当月真实经济走向。

具体操作指南如下：

宏观经济指标数量庞杂、频率各异且通常数据公布有滞后性，尤其是季度数据，国内生产总值(GDP)就是一个典型的例子。但对局势的把控和政策的制定都需要及时了解当下情况，甚至预判未来走势。为了提高对经济监测的及时性，通常会通过密切关注一些高频的产业数据来判断当下经济情况，例如发电量、煤炭价格等，但这些数据往往波动大、噪音多，且无法定量判断。在众多的解决方法中，动态因子模型可以利用不同频率的数据拟合得到及时的监测，此外，动态因子模型还具备以下几点优势：

1.可以利用最新数据对模型不断进行修正，避免短期的高频扰动对预测产生影响；

2.可以避免参数估计的膨胀；

3.可以在一定程度上消除数据滞后性带来的影响；

4.可以很好地处理高维数据，克服了传统VAR模型的“维度诅咒”。

近些年，动态因子模型得益于其在处理大量宏观经济指标上的出色能力，已经被越来越多的国际组织、各国央行用来监测经济状况，例如芝加哥联储开发的Chicago Fed National Activity Indicator (CF-NAI)、意大利银行的EuroCoin等。

本文正是采用动态因子模型，对中国经济的主要变量进行监测。文中选取了消费、投资、进出口、供给、库存、CPI、PPI、货币、财政等维度的120个指标，涵盖国民经济各个角度，既包含传统的GDP、社零等低频数据，也包含发电量、房产销售量等高频数据，更全面、更及时的监测中国经济的现状，并对短期未来做出一定的预测。

打开【蒙格斯辰星】，在首页点击经济形势分析系统功能，进入根据月份就可以找到当月的经济形势分析。

从高频数据来看，10月高炉开工率、PMI均进一步小幅下降，发电耗煤环比下滑而同比较高，有去年同期基数低原因，30大中城市地产销售小幅回落但仍然保持9%以上增速，而汽车销量同比下滑15%，跌幅加大，种种迹象显示实体经济恢复动力不足，消费虽然为经济提供了较好的支撑，新动能整体发力有限，房地产仍是经济波动的主导力量。模型预测10月GDP同比增速5.9%，继续小幅下降。

整体价格经过了短暂的抬头之后重回通缩态势，三季度GDP平减指数0.41%，相较二季度下降了1.16%，波动的主要来源是由于农产品价格的大幅变动，且除农产品以外的其他产品也处于持续下行的通道中。进入第四季度，从高频数据来看，10月猪肉价格继续上升，蔬菜价格继续下滑，工业品整体小幅下降，其中煤炭基本保持稳定，金属价格整体下浮。综合来看，整体价格延续上月趋势，呈现一升九降的结构性分化格局，在此情况下，模型监测值显示10月GDP平减指数约为0.5%，继续走向通缩。